METHODS AND SYSTEMS FOR AUTOMATED ANONYMOUS CROWDSOURCING OF CHARACTERIZED DEVICE BEHAVIORS

• Main Authors: CASCAVAL GHEORGHE CALIN, SALAJEGHEH MASTOOREH, MAHMOUDI MONA, SRIDHARA VINAY, CHRISTODORESCU MIHAI
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 22.11.2017
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; ELECTRICITY; PHYSICS; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION; WIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS

방법들, 및 그 방법들을 구현하는 디바이스들은 디바이스 거동들의 크라우드-소싱을 위해 프라이버시-보호 거동 모니터링 및 분석 시스템에서 디바이스-특정의 분류자들을 이용한다. 다양한 "스마트" 능력들을 가지는 다양한 디바이스들이 동작 거동들을 모니터링할 수도 있다. 수집된 동작 거동 정보는 개별 수집 디바이스보다 더 큰 프로세싱 능력들을 가지는 인접한 디바이스로 송신될 수도 있거나, 또는 "상시 온 (always on)" 디바이스로 직접 송신될 수도 있다. 거동 정보는 비정상들에 대해 분석될 수도 있는 거동 벡터들을 발생시키기 위해 이용될 수도 있다. 비정상 플래그들을 포함하는 벡터들은 임의의 사용자-식별 정보를 제거하기 위해 익명화되고, 그후 서비스 제공자 또는 디바이스 제조업자와 같은 원격 수신자로 송신될 수도 있다. 이와 같이, 동작 거동 정보는 디바이스 사용자들에 관한 개인 정보를 누설함이 없이, 디바이스들의 특정의 제조원들 및 모델들에 대한 동작 거동의 통계적 분석을 획득하기 위해, 다수의 사용자들로부터 상이한 디바이스들에 대해 수집될 수도 있다. Methods, and devices implementing the methods, use device-specific classifiers in a privacy-preserving behavioral monitoring and analysis system for crowd-sourcing of device behaviors. Diverse devices having varying degrees of "smart" capabilities may monitor operational behaviors. Gathered operational behavior information may be transmitted to a nearby device having greater processing capabilities than a respective collecting device, or may be transmitted directly to an "always on" device. The behavior information may be used to generate behavior vectors, which may be analyzed for anomalies. Vectors containing anomaly flags may be anonymized to remove any user-identifying information and subsequently transmitted to a remote recipient such as a service provider or device manufacture. In this manner, operational behavior information may be gathered about different devices from a large number of users, to obtain statistical analysis of operational behavior for specific makes and models of devices, without divulging personal information about device users.