A Tool for Checking Attendance of Students in Classroom Automatically

• Main Authors: CHUN, SE LIN, KWON, TAE KYOUNG, KWAK, MYUNG CHUL
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 10.08.2017
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; WIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS

We design and use a software tool capable of automatically checking the attendance of an enrolled student by using a smartphone. The student needs to install the application on his/her smartphone. The challenging issue of the software tool is that we need to automatically find out if a student is inside or outside the classroom. For this purpose, the application of the smartphone of the student will measure the current signal strength of Wi-Fi and Bluetooth devices near the classroom. The measurement results are reported to a server running software to check the attendance of the student. The server can analyze the signal strengths to determine whether the student is inside or outside the classroom. A comprehensive measurement of the strength of WiFi and Bluetooth signals shows that WiFi scanning of the smartphone consumes more energy than BLE scanning. Also, the received signal of a Wi-Fi beacon can change dynamically due to interference and fading. In other words, we are not able to find out the location of the student in the classroom by the strength of the Wi-Fi signal. If we can place a Bluetooth device, we can adjust a transmission power level. This helps to improve the accuracy of the location measurement of the student. By leveraging the Bluetooth device, we are able to perform highly advanced location measurement. 우리는 스마트폰을 이용하여 등록된 학생의 출석을 자동으로 체크할 수 있는 소프트웨어 툴을 디자인하고 시행한다. 학생은 그의 스마트 폰에 어플리케이션을 인스톨할 필요가 있다. 상기 소프트웨어 툴의 도전 이슈는, 우리는 학생이 교실의 안팎에 존재하는지 여부를 자동으로 찾을 필요가 있다. 이러한 목적을 위해, 학생의 스마트폰의 어플리케이션은 교실 근처의 와이파이 및 블루투스 장치의 현재 신호 세기를 측정할 것이다. 그리고 측정 결과는 학생의 출석을 체크하기 위한 소프트웨어를 구동하는 서버로 보고된다. 서버는 상기 신호 세기들을 분석함으로써, 학생이 교실의 안 또는 밖에 위치했는지 여불를 결정할 수 있다. 와이파이 및 블루투스 신호의 세기의 종합적인 측정은 스마트폰의 와이파이 스캐닝이 비엘이(BLE) 스캐닝보다 더 많은 에너지를 소비한다는 것을 드러낸다. 그리고 와이파이 비콘의 수신된 신호는 간섭과 페이딩으로 인해 다이나믹하게 변할수 있다. 즉, 와이파이 신호 세기는 교실에서의 학생의 위치를 알아낼 수가 없다. 만약 우리가 블루투스 장치를 배치할 수 있다면, 우리는 전송 전력 레벨을 조정할 수 있다. 이것은 학생의 위치 측정의 정확도를 높이는데 도움이 된다. 블루투스 장치를 래버리징(leveraging)함으로써, 우리는 상당히 진보된 위치 측정을 수행할 수 있게 된다.