MULTI-STAGE LIVENESS DETERMINATION

• Main Authors: GU JIN, GANTI SURYAPRAKASH, BANDYOPADHYAY SAURAV, CHEN MING YU, VURAL ESRA, DU ELIZA YINGZI, BURNS DAVID WILLIAM, CHAN KWOKLEUNG, SCHNEIDER JOHN KEITH
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 08.05.2017
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

생체인식 오브젝트가 살아있는 개인의 부분인지의 여부를 결정하는 방법이 설명된다. 이러한 일 방법에서, 초음파 센서와 같은 센서를 사용함으로써 생체인식 오브젝트로부터 이미지 정보가 포착된다. 이미지 정보는 적어도 2개의 분석 스테이지들에서 분석될 수 있다. 분석 스테이지들 중 하나의 분석 스테이지는 시간적 분석 스테이지일 수 있고, 시간적 분석 스테이지는 시간 기간 - 시간 기간 전체에 걸쳐 생체인식 오브젝트가 계속해서 센서에 이용가능함 - 동안 획득된 이미지 정보의 변화들을 분석한다. 예컨대, 데드/얼라이브 스테이지는, 하나의 시간으로부터 다음 시간까지의 변화들을 식별하기 위해 2개의 상이한 시간들에서 취해진 이미지 정보 사이의 차이들을 분석할 수 있다. 다른 스테이지들은 시간에 따른 변화들을 평가하려고 시도하기보다는 특정 이미지 정보 세트의 양상들에 초점을 맞출 수 있다. 이들 다른 스테이지들은 이미지 정보 세트가 살아있는 생체인식 오브젝트의 특성들과 유사한 특성들을 나타내는지의 여부를 결정하려고 시도한다. A method of determining whether a biometric object is part of a live individual is described. In one such method, image information is acquired from the biometric object by using a sensor, such as an ultrasonic sensor. The image information may be analyzed in at least two analysis stages. One of the analysis stages may be a temporal analysis stage that analyzes changes in the image information obtained during a time period throughout which the biometric object was continuously available to the sensor. For example, a dead/alive stage may analyze differences between image information taken at two different times in order to identify changes from one time to the next. Other stages may focus on aspects of a particular image information set, rather than seeking to assess changes over time. These other stages seek to determine whether an image information set exhibits characteristics similar to those of a live biometric object.