KNOWLEDGE-GRAPH BIASED CLASSIFICATION FOR DATA

오브젝트를 분류하는 방법은 다수의 오브젝트들에 대해 다수의 신뢰 값들을 적용하는 단계를 포함한다. 방법은 또한, 다수의 신뢰 값들에 기초하여 메트릭을 결정하는 단계를 포함한다. 방법은, 메트릭이 임계치를 초과할 때 지식-그래프에 기초하여 다수의 오브젝트들로부터 제 1 오브젝트의 분류를 결정하는 단계를 더 포함한다. A method for classifying an object includes applying multiple confidence values to multiple objects. The method also includ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors TOWAL REGAN BLYTHE, MAJUMDAR SOMDEB, JULIAN DAVID JONATHAN, ANNAPUREDDY VENKATA SREEKANTA REDDY, TALATHI SACHIN SUBHASH
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 24.04.2017
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:오브젝트를 분류하는 방법은 다수의 오브젝트들에 대해 다수의 신뢰 값들을 적용하는 단계를 포함한다. 방법은 또한, 다수의 신뢰 값들에 기초하여 메트릭을 결정하는 단계를 포함한다. 방법은, 메트릭이 임계치를 초과할 때 지식-그래프에 기초하여 다수의 오브젝트들로부터 제 1 오브젝트의 분류를 결정하는 단계를 더 포함한다. A method for classifying an object includes applying multiple confidence values to multiple objects. The method also includes determining a metric based on the multiple confidence values. The method further includes determining a classification of a first object from the multiple objects based on a knowledge-graph when the metric is above a threshold.
Bibliography:Application Number: KR20177004013