PUPIL DETECTION

눈의 추정된 동공 영역을 결정하는 것과 관련된 실시예가 개시된다. 일 실시예에서, 방법은 눈의 이미지를 수신하는 단계를 포함하며, 이미지는 복수의 화소를 포함한다. 거친 동공 영역은 복수의 화소의 적어도 하나의 서브 세트를 사용하여 생성된다. 조잡한 동공 영역으로부터 복수의 동공 경계점 후보를 추출하고, 각각의 후보는 적어도 2개의 인접 화소의 컬러값에 기초하여 가중치를 부여한다. 사용자의 눈의 추정된 동공 영역을 결정하기 위해 매개변수 곡선이 가중치가 부여된 동공 경계점 후보들에 피팅(fitting)될 수 있다. Embodimen...

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Main Authors NIJEMCEVIC DJORDJE, NISTER DAVID ZACHRIS, VUGDELIJA MILAN, MEI CHRISTOPHER MAURICE, GATLA CHANDRA SEKHAR
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 03.04.2017
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
PHYSICS
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Summary:눈의 추정된 동공 영역을 결정하는 것과 관련된 실시예가 개시된다. 일 실시예에서, 방법은 눈의 이미지를 수신하는 단계를 포함하며, 이미지는 복수의 화소를 포함한다. 거친 동공 영역은 복수의 화소의 적어도 하나의 서브 세트를 사용하여 생성된다. 조잡한 동공 영역으로부터 복수의 동공 경계점 후보를 추출하고, 각각의 후보는 적어도 2개의 인접 화소의 컬러값에 기초하여 가중치를 부여한다. 사용자의 눈의 추정된 동공 영역을 결정하기 위해 매개변수 곡선이 가중치가 부여된 동공 경계점 후보들에 피팅(fitting)될 수 있다. Embodiments that relate to determining an estimated pupil region of an eye are disclosed. In one embodiment a method includes receiving an image of an eye, with the image comprising a plurality of pixels. A rough pupil region is generated using at least a subset of the plurality of pixels. A plurality of pupil boundary point candidates are extracted from the rough pupil region, with each of the candidates weighted based on color values of at least two neighbor pixels. A parametric curve may be fitted to the weighted pupil boundary point candidates to determine the estimated pupil region of the eye of the user.
Bibliography:Application Number: KR20177005247