CUSTOMIZED CLASSIFIER OVER COMMON FEATURES

분류자 모델을 생성하는 방법은 2 이상의 사용자들에 공통 피처 모델을 배포하는 단계를 포함한다. 다수의 분류자들은 공통 피처 모델의 위에 트레이닝된다. 방법은 제 1 사용자에 다수의 분류자들 중 제 1 분류자를 그리고 제 2 사용자에 다수의 분류자들 중 제 2 분류자를 배포하는 단계를 더 포함한다. A method of updating a set of classifiers includes applying a first set of classifiers to a first set of data. The method further in...

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Bibliographic Details
Main Authors JULIAN DAVID JONATHAN, SARAH ANTHONY, WIERZYNSKI CASIMIR MATTHEW
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 24.01.2017
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Summary:분류자 모델을 생성하는 방법은 2 이상의 사용자들에 공통 피처 모델을 배포하는 단계를 포함한다. 다수의 분류자들은 공통 피처 모델의 위에 트레이닝된다. 방법은 제 1 사용자에 다수의 분류자들 중 제 1 분류자를 그리고 제 2 사용자에 다수의 분류자들 중 제 2 분류자를 배포하는 단계를 더 포함한다. A method of updating a set of classifiers includes applying a first set of classifiers to a first set of data. The method further includes requesting, from a remote device, a classifier update based on an output of the first set of classifiers or a performance measure of the application of the first set of classifiers.
Bibliography:Application Number: KR20167031950