1 2 METHOD CONTROLLER AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR CONTROLLING A TARGET SYSTEM BY SEPARATELY TRAINING A FIRST AND A SECOND RECURRENT NEURAL NETWORK MODELS WHICH ARE INITIALLY TRAINED USING OPARATIONAL DATA OF SOURCE SYSTEMS

타겟 시스템, 예컨대, 가스 또는 풍력 터빈 또는 다른 기술 시스템을 제어하기 위해, 복수의 소스 시스템들의 운영 데이터가 사용된다. 소스 시스템들의 운영 데이터가 수신되고, 소스 시스템 특정 식별자들에 의해 구별된다. 신경망에 의하여, 소스 시스템 특정 식별자들을 고려하여 소스 시스템들의 수신된 운영 데이터에 기초하여 신경 모델이 트레이닝되며, 여기서 제 1 신경 모델 컴포넌트는 소스 시스템들에 의해 공유되는 특성들에 관해 트레이닝되고, 제 2 신경 모델 컴포넌트는 소스 시스템들 사이에서 변하는 특성들에 관해 트레이닝된다. 트레이...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors UDLUFT STEFFEN, MUNSHI MRINAL, DUELL SIEGMUND, SPIECKERMANN SIGURD
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 23.12.2016
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:타겟 시스템, 예컨대, 가스 또는 풍력 터빈 또는 다른 기술 시스템을 제어하기 위해, 복수의 소스 시스템들의 운영 데이터가 사용된다. 소스 시스템들의 운영 데이터가 수신되고, 소스 시스템 특정 식별자들에 의해 구별된다. 신경망에 의하여, 소스 시스템 특정 식별자들을 고려하여 소스 시스템들의 수신된 운영 데이터에 기초하여 신경 모델이 트레이닝되며, 여기서 제 1 신경 모델 컴포넌트는 소스 시스템들에 의해 공유되는 특성들에 관해 트레이닝되고, 제 2 신경 모델 컴포넌트는 소스 시스템들 사이에서 변하는 특성들에 관해 트레이닝된다. 트레이닝된 신경 모델은, 타겟 시스템의 운영 데이터를 수신한 이후에, 타겟 시스템의 운영 데이터에 기초하여 추가 트레이닝되며, 여기서 제 1 신경 모델 컴포넌트의 추가 트레이닝보다 제 2 신경 모델 컴포넌트의 추가 트레이닝에 우선권이 주어진다. 타겟 시스템은 추가 트레이닝된 신경망에 의하여 제어된다. For controlling a target system, operational data of a plurality of source systems are used. The data of the source systems are received and are distinguished by source system specific identifiers. By a neural network, a neural model is trained on the basis of the received operational data of the source systems taking into account the source system specific identifiers, where a first neural model component is trained on properties shared by the source systems and a second neural model component is trained on properties varying between the source systems. After receiving operational data of the target system, the trained neural model is further trained on the basis of the operational data of the target system, where a further training of the second neural model component is given preference over a further training of the first neural model component. The target system is controlled by the further trained neural network.
Bibliography:Application Number: KR20167032311