AUTOMATED SELECTION OF KEEPER IMAGES FROM A BURST PHOTO CAPTURED SET

• Main Authors: ROUSSON MICHAEL, ZULIANI MARCO, TITI JUSTIN, HSU KARL, SACHS TODD, MOLGAARD CLAUS, HARRIS ELLIOTT, KEATING BRETT, WONG VINCENT, BRASKET JEFF
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 14.04.2016
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; HANDLING RECORD CARRIERS; PHYSICS; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS

이미지들의 일반적으로 캡처된 세트로부터의 키퍼 이미지(keeper image)들의 자동 선택을 개선하기 위한 시스템들 및 방법들이 기술된다. 이미지 유형 식별과 이미지 품질 메트릭들의 조합이, 세트에서의 하나 이상의 이미지들을 키퍼 이미지들로서 식별하기 위해 사용될 수 있다. 이미지 유형 식별은, 캡처된 이미지들을, 예를 들어, 3개 이상의 카테고리들로 카테고리화하기 위해 사용될 수 있다. 카테고리들은 인물화, 행동, 또는 "기타"를 포함할 수 있다. 식별되는 카테고리에 따라, 이미지들은 상이하게 분석되어서 키퍼 이미지들을 식별할 수 있다. 인물화 이미지들의 경우, 얼굴들의 최상의 세트를 식별하기 위한 동작이 이용될 수 있다. 행동 이미지들의 경우, 세트는 섹션들로 분할되어서 각각의 섹션으로부터 선택되는 키퍼 이미지들이 행동의 스토리를 알려 주도록 될 수 있다. "기타" 카테고리의 경우, 이미지들은 식별된 관심 영역에 대한 더 높은 품질 메트릭들을 갖는 것들이 선택되도록 분석될 수 있다. Systems and methods for improving automatic selection of keeper images from a commonly captured set of images are described. A combination of image type identification and image quality metrics may be used to identify one or more images in the set as keeper images. Image type identification may be used to categorize the captured images into, for example, three or more categories. The categories may include portrait, action, or "other." Depending on the category identified, the images may be analyzed differently to identify keeper images. For portrait images, an operation may be used to identify the best set of faces. For action images, the set may be divided into sections such that keeper images selected from each section tell the story of the action. For the "other" category, the images may be analyzed such that those having higher quality metrics for an identified region of interest are selected.