REDUCING OBJECT DETECTION TIME BY UTILIZING SPACE LOCALIZATION OF FEATURES

일례로, 객체 검출 파이프라인을 종료하기 위한 방법은 객체 검출 파이프라인 내에 있는 동안, 이미지의 제 1 타일 내의 특징들의 수를 결정하는 단계 - 이미지는 복수의 타일들로 구성됨 -, 제 1 타일 내의 특징들의 수가 임계값을 충족한다면, 제 1 타일 내의 특징들의 적어도 서브세트를 사용하여 매칭 프로시저를 수행하는 단계, 매칭 프로시저의 결과가 이미지에서 객체가 인식됨을 나타낸다면, 객체 검출 파이프라인을 종료하는 단계, 및 매칭 프로시저의 결과를 제시하는 단계를 포함한다. In one example, a method for...

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Main Authors MCGRATH GARY GERALD, VRCELJ BOJAN, KRISHNAMOORTHI RAGHURAMAN
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 17.11.2015
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Summary:일례로, 객체 검출 파이프라인을 종료하기 위한 방법은 객체 검출 파이프라인 내에 있는 동안, 이미지의 제 1 타일 내의 특징들의 수를 결정하는 단계 - 이미지는 복수의 타일들로 구성됨 -, 제 1 타일 내의 특징들의 수가 임계값을 충족한다면, 제 1 타일 내의 특징들의 적어도 서브세트를 사용하여 매칭 프로시저를 수행하는 단계, 매칭 프로시저의 결과가 이미지에서 객체가 인식됨을 나타낸다면, 객체 검출 파이프라인을 종료하는 단계, 및 매칭 프로시저의 결과를 제시하는 단계를 포함한다. In one example, a method for exiting an object detection pipeline includes determining, while in the object detection pipeline, a number of features within a first tile of an image, wherein the image consists of a plurality of tiles, performing a matching procedure using at least a subset of the features within the first tile if the number of features within the first tile meets a threshold value, exiting the object detection pipeline if a result of the matching procedure indicates an object is recognized in the image, and presenting the result of the matching procedure.
Bibliography:Application Number: KR20157027584