SYSTEM AND METHOD FOR OPTIMIZED ARRANGING EQUIPMENT FAULT DIAGNOSIS SYSTEM IN SMT PRODUCTION LINE

Provided are an optimal disposition system for an abnormality diagnosis system of an SMT production line facility, and a method thereof. According to an embodiment of the present invention, in the optimal disposition system for an abnormality diagnosis system of an SMT production line facility for o...

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Main Authors SHIN, SEUNG YONG, SEO, JEONG PIL
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 20.07.2015
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Summary:Provided are an optimal disposition system for an abnormality diagnosis system of an SMT production line facility, and a method thereof. According to an embodiment of the present invention, in the optimal disposition system for an abnormality diagnosis system of an SMT production line facility for optimally disposing a facility abnormality diagnosis system to monitor and forecast the abnormality of the SMT production line, the optimal disposition system for an abnormality diagnosis system of an SMT production line facility comprises: an inputting part which inputs line composition data of a production line and each equipment data of the production line; a setting data calculating part which calculates setting data related with the quantity and linkage of a facility abnormality diagnosis component required to the facility abnormality diagnosis system based on the line composition data and equipment data; an estimate data calculating part which calculates estimate data required to the facility abnormality diagnosis component; and a display part which displays the setting data and estimate data. SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템은, SMT 생산 라인의 이상을 감시하고 예측하는 설비 이상 진단 시스템을 최적으로 배치하기 위한 SMT 생산라인 설비 이상 진단 시스템의 최적 배치 시스템에 있어서; 생산 라인의 라인 구성 정보 및 상기 생산 라인의 각 장비 정보를 입력하는 입력부; 상기 라인 구성 정보 및 장비 정보를 기초로 상기 설비 이상 진단 시스템에 필요한 설비 이상 진단 컴포넌트의 수량 및 연결 관계에 관한 설정 정보를 산출하는 설정 정보 산출부; 상기 설비 이상 진단 컴포넌트의 설치에 필요한 견적 정보를 산정하는 견적 정보 산정부; 및 상기 설정 정보 및 견적 정보를 표시하는 표시부를 포함 한다.
Bibliography:Application Number: KR20140003444