TECHNIQUES FOR LEARNING AI MODELS USING INTERACTION DATA BETWEEN PROTEINS AND LIGANDS

• Main Authors: JUNG, JONG SUN, CHUNG AHN JAE, JUNG HEE HOON, LEE TAE SEOB
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 30.09.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법이 개시된다. 상기 방법은, 단백질과 리간드 간의 상호 작용 데이터를 이용하여 인공 지능 모델을 학습시키기 위한 방법을 포함할 수 있다. 상기 방법은, 리간드(ligand)와 단백질 간의 결합(binding) 구조를 인공지능 기반의 거대 언어 모델(Large Language Model: LLM)에서 처리 가능한 텍스트 형식의 적어도 하나의 결합 단어(binding word)로 변환하는 단계, 상기 적어도 하나의 결합 단어를 이용하여 학습 데이터를 생성하는 단계 및 상기 학습 데이터를 이용하여 상기 LLM을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다. A method performed by means of a computing device is disclosed. The method can be for training an artificial intelligence model by using interaction data between a protein and a ligand. The method may comprise the steps of: converting a binding structure of a ligand and a protein into at least one binding word having a text form that can be processed in an artificial intelligence-based large language model (LLM); using the least one binding word to generate learning data; and using the learning data to train the LLM.