A CLOUD ANOMALY DETECTION DEVICE USING EXPLAINABLE AI BASED ON DEEP LEARNING AND A ANOMALY DETECTION METHOD

본 발명의 일 실시예에 따른 이상탐지 장치는, 클라우드 네트워크 환경에서 감시 대상 장치로부터 실시간 동작데이터인 발생데이터를 수신하는 수신모듈; 상기 감시 대상 장치의 과거의 동작데이터인 학습데이터를 머신러닝하여 상기 감시 대상 장치가 비 정상으로 동작하는지 여부를 탐지하는 이상탐지모델을 생성하는 학습모듈; 및 상기 이상탐지모델을 활용하여 상기 발생데이터를 기초로 상기 감시 대상 장치가 비 정상적으로 동작하는지 여부를 판단하는 판단모듈;을 포함하고, 상기 이상탐지모델은, 설명 가능한 인공지능(XAI)이 구현되게 학습되는 것을 특징...

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Main Authors JEONG A RON, KIM MIN JUN, KIM YOUNG GWANG, LEE SANG YONG, KIM DO HOON
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 23.08.2024
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Summary:본 발명의 일 실시예에 따른 이상탐지 장치는, 클라우드 네트워크 환경에서 감시 대상 장치로부터 실시간 동작데이터인 발생데이터를 수신하는 수신모듈; 상기 감시 대상 장치의 과거의 동작데이터인 학습데이터를 머신러닝하여 상기 감시 대상 장치가 비 정상으로 동작하는지 여부를 탐지하는 이상탐지모델을 생성하는 학습모듈; 및 상기 이상탐지모델을 활용하여 상기 발생데이터를 기초로 상기 감시 대상 장치가 비 정상적으로 동작하는지 여부를 판단하는 판단모듈;을 포함하고, 상기 이상탐지모델은, 설명 가능한 인공지능(XAI)이 구현되게 학습되는 것을 특징으로 할 수 있다.
Bibliography:Application Number: KR20230092242