Method and apparatus for classifying patients with brain disorders based on EEG analysis

뇌파 분석에 기반한 뇌 인지 장애 환자 분류 방법 및 그 장치가 개시된다. 뇌파 분석에 기반한 뇌 인지 장애 환자 분류 방법은, (a) 임상 진단 레이블이 있는 EEG(Electroencephalography) 데이터 세트를 입력받는 단계-상기 EEG 데이터 세트는 복수의 EEG 신호와 나이 정보를 포함함; (b) 상기 EEG 데이터 세트는 딥러닝 기반 스크리닝 모델을 통해 증강되, 상기 EEG 신호와 상기 나이 정보가 서로 다른 방식으로 증강되는 단계; (c) 상기 증강된 EEG 신호와 상기 나이 정보를 이용하여 상기 딥러닝 기반...

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Main Authors PAIK JOON KI, YOUN YOUNG CHUL, KIM MIN JAE
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 07.08.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
DIAGNOSIS
HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
HUMAN NECESSITIES
HYGIENE
IDENTIFICATION
INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE
PHYSICS
SURGERY
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Summary:뇌파 분석에 기반한 뇌 인지 장애 환자 분류 방법 및 그 장치가 개시된다. 뇌파 분석에 기반한 뇌 인지 장애 환자 분류 방법은, (a) 임상 진단 레이블이 있는 EEG(Electroencephalography) 데이터 세트를 입력받는 단계-상기 EEG 데이터 세트는 복수의 EEG 신호와 나이 정보를 포함함; (b) 상기 EEG 데이터 세트는 딥러닝 기반 스크리닝 모델을 통해 증강되, 상기 EEG 신호와 상기 나이 정보가 서로 다른 방식으로 증강되는 단계; (c) 상기 증강된 EEG 신호와 상기 나이 정보를 이용하여 상기 딥러닝 기반 스크리닝 모델이 타겟 임상 진단 레이블로 분류하도록 학습시키는 단계; 및 (d) 환자의 EEG 데이터를 상기 학습된 딥러닝 기반 스크리닝 모델에 적용하여 뇌 인지 장애 진단 레이블을 예측하는 단계를 포함한다.
Bibliography:Application Number: KR20230084064