A SEVER THAT PROVIDES CLOUD SERVICE FOR ANOMALY DETECTION AND A METHOD OF PROVIDING CLOUD SERVICE

• Main Authors: KIM MIN JUN, KIM YOUNG GWANG, AHN SANG AH, LEE SANG YONG, KIM DO HOON
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 14.02.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 서비스 제공 서버는, 진정으로 라벨링된 학습데이터인 진정 라벨데이터를 기초로 임의의 가상머신에서 구현되며 임의의 결과값을 도출하는 기준학습모델을 머신러닝하는 학습모듈; 외부의 컴퓨팅 장치인 감시 대상 장치로부터 상기 기준학습모델이 학습할 데이터의 기초가 되는 동작데이터를 수신하는 수신모듈; 및 상기 동작데이터에 가상으로 라벨링을 진행하여 가상 라벨데이터를 산출하는 라벨링모듈;을 포함하고, 상기 학습모듈은, 상기 가상 라벨데이터도 함께 머신러닝하여 상기 기준학습모델을 학습할 수 있다.