Pixel-based generative image dehazing method

• Main Authors: PARK SUNGWOO, KWON JUNSEOK, KIM GUISIK
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 17.05.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

Provided is a pixel-based generative image fog removal method. The pixel-based generative image fog removal method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: obtaining input image information using an image information obtaining module; generating a latent tensor by encoding the input image information using an encoding module; performing latent tensor processing using a latent tensor processing module and generating a processed latent tensor; and decoding the processed latent tensor into output image information using a decoding module to output the output image information. The input image information includes an initial fog image and a style image, and the output image information includes a generative fog removal image and a general fog removal image. Accordingly, various types of fog removal images can be generated. 픽셀 기반 생성적 이미지 안개 제거 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 픽셀 기반 생성적 이미지 안개 제거 방법은 이미지 정보 획득 모듈을 이용하여 입력 이미지 정보를 획득하는 단계; 인코딩 모듈을 이용하여 상기 입력 이미지 정보를 인코딩하여 잠재 텐서를 생성하는 단계; 잠재 텐서 처리 모듈을 이용하여 상기 잠재 텐서 처리를 수행하고, 처리된 잠재 텐서를 생성하는 단계; 및 디코딩 모듈을 이용하여 상기 처리된 잠재 텐서를 출력 이미지 정보로 디코딩하여 상기 출력 이미지 정보를 출력하는 단계;를 포함하며, 상기 입력 이미지 정보는 최초 안개 이미지 및 스타일 이미지를 포함하며, 상기 출력 이미지 정보는 생성적 안개 제거 이미지 및 일반 안개 제거 이미지를 포함한다.