Overtopping prediction method device using the overtopping prediction system and system thereof

본 발명은 해양 구조물(10)과 충돌하는 파도의 충돌 압력과, 상기 해양 구조물(10)을 넘어 도로면(20)측으로 유입되는 파도에 대한 압력을 각각 측정하는 제1 및 제2압력 측정부(103, 105); 월파 예측 장치(100)의 주변 영상을 수집하고, 월파 발생시 경고음을 송출하여 사람들을 대피시키는 월파 경고부(109); 드론(202)의 비행이 이루어지도록 구성되는 드론 보관부(170)와, 월파 예측 장치(100)의 구동을 제어하며, 상기 파도 압력 정보와 상기 파도에 대한 월파량 정보를 수신 및 저장하고, 상기 파도 압력 정보...

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Main Authors JEONG YEONG HAN, KIM DONG HWAN, KIM DONG SEAG, HONG SUNG JIN, PARK JONG RYUL, LEE SANG YEOP, CHO SI BEUM
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 20.03.2023
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Summary:본 발명은 해양 구조물(10)과 충돌하는 파도의 충돌 압력과, 상기 해양 구조물(10)을 넘어 도로면(20)측으로 유입되는 파도에 대한 압력을 각각 측정하는 제1 및 제2압력 측정부(103, 105); 월파 예측 장치(100)의 주변 영상을 수집하고, 월파 발생시 경고음을 송출하여 사람들을 대피시키는 월파 경고부(109); 드론(202)의 비행이 이루어지도록 구성되는 드론 보관부(170)와, 월파 예측 장치(100)의 구동을 제어하며, 상기 파도 압력 정보와 상기 파도에 대한 월파량 정보를 수신 및 저장하고, 상기 파도 압력 정보 및 상기 파도에 대한 월파량 정보를 월파 예측 시스템(500)으로 전송하여 월파의 발생 유무를 예측하여 월파 예측 정보의 생성이 이루어지도록 하는 수집 제어부(160)를 포함하는 정보 수집 및 제어부(107); 및 하단부가 상기 해양 구조물(10)에 매립되고, 상기 제1 및 제2압력 측정부(103, 105), 상기 정보 수집 및 제어부(107) 및 상기 월파 경고부(109)가 각각 장착되는 지지 프레임(110)을 포함하는 프레임부(101);를 포함하여 구성되는 인공지능 월파 예측 장치를 제공하며, 상기 인공지능 월파 예측 장치(100)를 이용한 월파 예측 시스템을 더 제공하는 것을 특징으로 한다. Provided is an artificial intelligence overtopping prediction device including first and second pressure measurement parts 103 and 105 configured to measure a collision pressure of waves colliding with a marine structure 10 and a pressure of waves introduced into a road surface 20, an overtopping alert part 109 configured to collect images around the overtopping prediction device 100 and output an alert sound, an information collection and control part 107 including a drone storage 170 configured to fly the drone 202, and a collection controller 160 configured to control the overtopping prediction device 100, receive and store the wave pressure information and the overtopping amount information, and transmit the information to an overtopping prediction system 500 to predict and generate overtopping prediction information, and a frame part 101 including a support frame 110. Also, disclosed herein is an overtopping prediction system using the artificial intelligence overtopping prediction device 100.
Bibliography:Application Number: KR20220063466