Apparatus and method for authenticating user based on a palm composite image
The present invention relates to a user authentication device on the basis of a complex palm image and a method therefor. The present invention comprises: a complex image obtaining unit which obtains and outputs a complex image in which palm print and palm vein are photographed together while irradi...
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Format | Patent |
Language | English Korean |
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17.03.2022
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Summary: | The present invention relates to a user authentication device on the basis of a complex palm image and a method therefor. The present invention comprises: a complex image obtaining unit which obtains and outputs a complex image in which palm print and palm vein are photographed together while irradiating a user's palm with red light and white light; a region-of-interest setting unit which backtracks a square palm central region from the complex image, sets the square palm central region as a region of interest, and extracts and provides an image within the region of interest; a palm print and palm vein feature value extraction unit which includes a triple GAN learning network in which the correlation between an input image and palm print and palm vein feature values is pre-learned, and is configured to extract the palm print and palm vein feature values corresponding to the region-of-interest image through the triple GAN learning network; and a palm print and palm vein feature value comparison unit which compares palm print and palm vein feature values of people who are pre-registered in a database with the extracted feature values, and authenticates and notifies a person with the highest match as a user. The red light is light in the infrared wavelength band, and the white light is light in the visible ray wavelength band. According to the present invention, a user authentication motion is conducted in more detail according to more diverse base data.
본 발명은 손바닥 복합 이미지에 기반한 사용자 인증 장치 및 방법에 관한 것으로, 이는 적색 광과 백색 광을 사용자 손바닥으로 조사하면서, 장문과 장정맥이 함께 촬영되는 복합 이미지를 획득 및 출력하는 복합 이미지 취득부; 복합 이미지로부터 정사각형의 손바닥 중앙 영역을 역추적한 후 관심 영역으로 설정하고, 관심 영역내 이미지를 추출 및 제공하는 관심 영역 설정부; 입력 이미지와 장문 및 장정맥 특징값간의 상관관계가 사전 학습된 3중 GAN 학습망을 구비하고, 3중 GAN 학습망을 통해 관심 영역 이미지에 대응되는 장문 및 장정맥 특징값을 추출하는 장문 및 장정맥 특징값 추출부; 및 데이터베이스에 기 등록된 사람들의 장문 및 장정맥 특징값들을 추출된 특징값과 비교한 후, 가장 높은 일치도를 가지는 사람을 사용자로 인증 및 통보하는 장문 및 장정맥 특징값 비교부를 포함하며, 상기 적색 광은 적외선 파장 대역의 광이고, 상기 백색 광은 가시광선 파장 대역의 광인 것을 특징으로 한다. |
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Bibliography: | Application Number: KR20210113199 |