Method for Measuring Worker Risk by Situation

• Main Authors: KIM DAE IL, JAMES CHOI
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 14.02.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

According to the present invention, a method for deriving the risk of a worker in a risk prediction safety platform system based on artificial intelligence learning comprises the following steps of: receiving accident case data from at least one server; classifying the received accident case data according to a predetermined accident data classification item; processing the classified accident case data to learning data according to predetermined reference information; verifying converted learning data; and storing the verified learning data in a database. 본 발명의 인공지능 학습에 기반하여 위험도 예측 안전플랫폼 시스템에서 근로자의 위험도를 도출하는 방법은, 적어도 하나의 서버로부터 사고사례 데이터를 전송 받는 단계; 상기 전송 받은 사고사례 데이터를 소정의 사고 데이터 분류 항목에 따라 분류하는 단계; 상기 분류된 사고사례 데이터를 소정의 기준 정보에 따라 학습 데이터로 가공하는 단계; 상기 변환된 학습 데이터를 검증하는 단계; 및 상기 검증된 학습 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계;를 포함할 수 있다.