System for enforcing bad and overloading vehicle to prevent falling object in cargo truck

• Main Authors: LEE JUN HO, LEE JAE HYUN, KIM DUCK HYEON, CHUNG JIN HYOUNG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 22.04.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; HANDLING RECORD CARRIERS; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS; SIGNALLING; TRAFFIC CONTROL SYSTEMS

The present invention relates to an illegal loading enforcement system, which comprises: a photographing device photographing the rear surface of a cargo truck passing on a road; an image collection device collecting images captured by the photographing device; an image processing device including a load classification engine that classifies the cargo truck by performing a learning process using deep learning on a rear image of the cargo truck collected by the image collection device, classifying a target cargo truck through the load classification engine when the image of the target cargo truck is input from the image collection device, and determining illegal loading according to a classification result; and an operator terminal receiving information on whether objects are illegally loaded in the target cargo truck from the image processing device to display the received information. According to the present invention, the illegal loading enforcement is performed by using artificial intelligence learning, thereby providing an effect of increasing efficiency of enforcement work such as excluding closed cargo trucks not to be enforced. 본 발명은 적재 불량 단속 시스템에 관한 것으로서, 도로를 통행하는 화물 차량의 후면을 촬영하기 위한 촬영 장치, 상기 촬영 장치에서 촬영된 영상을 수집하기 위한 영상 수집 장치, 상기 영상 수집 장치에서 수집된 화물 차량의 후면 영상에 대해 딥러닝을 이용한 학습 과정을 진행하여 화물 차량을 분류하는 적재물 분류엔진을 포함하고, 상기 영상 수집 장치로부터 대상 화물 차량의 영상이 입력되면, 상기 적재물 분류엔진을 통해 상기 대상 화물 차량을 분류하고, 분류 결과에 따라 적재불량 여부를 판단하는 영상 처리 장치 및 상기 영상 처리 장치로부터 대상 화물 차량의 적재 불량 여부 정보를 수신하여 디스플레이하는 운영자 단말을 포함한다. 본 발명에 의하면, 인공지능 학습을 이용하여 불량적재 단속을 수행함으로써, 단속을 하지 않아도 되는 폐쇄형 화물차량을 대상에 제외하는 등, 단속 업무의 효율성을 향상시킬 수 있다는 효과가 있다.