METHOD FOR IMPROVING IMAGE USING REINFORCEMENT LEARNING

• Main Authors: LAE HYUN KIM, HYOUNG SEOK KIM
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 30.03.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

The present invention relates to a method for improving images of video data using neural network technology. According to the present invention, the method for improving an image using reinforcement learning comprises: an image data acquiring step of acquiring three dimensional image data; a contrast standardizing step of standardizing image contrast with respect to the acquired three dimensional image data; a histogram regulating step of performing compensation to regularly distribute an image histogram in an overall intensity space of the image; a normalizing step of obtaining an average and a standard deviation of the image to perform normalization for a normalized standard deviation type probability distribution space; a preprocessing step of dividing the three dimensional image data, having passed the normalization step, into two dimensional image data with a set size of a set quantity to obtain the two dimensional image data; a learning data generating step of generating learning image data of a plurality of channels by forming the two dimensional image data, acquired through the preprocessing step, into image data of the plurality of channels; a reinforcement learning step of inputting the learning image data of the plurality of channels into an artificial intelligence semantic segmentation neural network model for reinforcement learning, passing the reinforcement learning of artificial intelligence and outputting two dimensional image data of the plurality of channels semantically segmented and estimated for each channel; and a three dimensional image data transforming step of integrating the two dimensional image data of the plurality of channels outputted from the reinforcement learning step to transform the integrated data into three dimensional image data. 본 발명은 신경망 기술을 이용하여 영상 데이터의 이미지를 개선하고자 하는 것으로, 본 발명에 따른 강화 학습을 이용한 이미지 개선 방법은, 본 발명에 따른 강화 학습을 이용한 이미지 개선 방법은, 3차원 이미지 데이터를 취득하는 이미지 데이터 취득 단계와, 상기 취득된 3차원 이미지 데이터에 대해서 이미지의 명암을 표준화하는 명암 표준화 단계와, 이미지의 히스토그램을 이미지의 전 세기 공간에 균일하게 분포할 수 있도록 보정하는 히스토그램 균일화 단계와, 이미지의 평균과 표준 편차를 구해 정규 표준 편차 형태의 확률 분포 공간이 되도록 정규화하는 정규화 단계와, 정규화 단계를 거친 상기 3차원 이미지 데이터를 설정 개수의 설정 크기를 가진 2차원 이미지 데이터로 분할해서 얻는 전처리 단계와, 상기 전처리 단계에서 얻어진 2차원 이미지 데이터를 복수 채널의 이미지 데이터로 만들어, 복수 채널의 학습 이미지 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성 단계와, 상기 복수 채널의 학습 이미지 데이터를 강화 학습을 위한 인공지능 시맨틱 분할 신경망 모델에 입력해서 인공지능의 강화 학습을 거쳐 각 채널별로 시맨틱 분할 예측된 복수 채널의 2차원 이미지 데이터를 출력하는 강화 학습 단계, 및 상기 강화 학습 단계에서 출력된 복수 채널의 2차원 이미지 데이터를 결합하여 3차원 이미지 데이터로 변환하는 3차원 이미지 데이터 변환 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.