PHOTOVOLTAIC POWER GENERATION PREDICTION SYSTEM AND PHOTOVOLTAIC POWER GENERATION APPARATUS HAVING THE SAME

The present invention relates to a photovoltaic power generation prediction system. According to an embodiment of the present invention, the photovoltaic power generation prediction system comprises: a sensor unit for collecting surrounding information of a solar module; a first data collection unit...

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Main Author PARK HYUNG DAL
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 22.01.2020
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Summary:The present invention relates to a photovoltaic power generation prediction system. According to an embodiment of the present invention, the photovoltaic power generation prediction system comprises: a sensor unit for collecting surrounding information of a solar module; a first data collection unit for collecting first data information on weather information of the Meteorological Agency; a second data collection unit for collecting second data information on fine dust, lightning, and clouds from the sensor unit; a third data collection unit for collecting third data information on an surrounding object of the solar module and the information collected from the surrounding object from the sensor unit; and a prediction model generation unit for receiving the first data information, the second data information, and the third data information to predict a power generation amount by using a machine running technique. The present invention can effectively measure the power generation amount of sunlight by reflecting data information around the solar module in addition to climate information. 실시예의 태양광 발전량 예측 시스템은 태양광 모듈의 주변 정보를 수집하는 센서부와, 기상청의 기상 정보에 대한 제1 데이터 정보를 수집하는 제1 데이터 수집부와, 상기 센서부로부터 미세먼지, 낙뢰, 구름에 대한 제2 데이터 정보를 수집하는 제2 데이터 수집부와, 상기 센서부로부터 상기 태양광 모듈의 주변 물체 및 상기 주변 물체로부터 수집되는 정보에 대한 제3 데이터 정보를 수집하는 제3 데이터 수집부와, 상기 제1 데이터 정보, 상기 제2 데이터 정보 및 상기 제3 데이터 정보를 입력받아 머신 런닝 기법을 이용하여 발전량을 예측하는 예측 모델 생성부를 포함할 수 있다. 실시예는 기후 정보 외 태양광 모듈의 주변의 데이터 정보를 반영함으로써, 태양광의 발전량을 효과적으로 측정할 수 있는 효과가 있다.
Bibliography:Application Number: KR20190047772