Smart farm livestock management system based on machine learning

• Main Author: CHOI SEUNG KYU
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 26.08.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The present invention relates to a system which photographs the interior of a cattle shed in real time to identify the breed of livestock raised in the cattle shed and the number of individual animals, analyzes an image of each individual animal to estimate the weight, and comprehensively combines individual animal number information and weight information generated by such a process to use the information in management and shipping of livestock. According to the present invention, the smart farm livestock management system based on machine learning comprises: a plurality of photographing units to generate image information of livestock raised in a cattle shed; a database to store comparison information to analyze image information such as the shape and behavioral characteristics of livestock by breed and the weight of livestock by breed and size; an image analysis unit to comprehensively analyze information of a plurality of image collected in real time based on the comparison information to generate individual animal number information of livestock in the cattle shed and weight information of each individual animal; a classifying unit to classify livestock by grade based on the individual animal number information and the weight information and calculate the number of individual animals of shippable livestock; and one or more terminal devices capable of checking the individual animal number information, the weight information, the number of individual animals of livestock classified by grade, and the number of individual animals of shippable livestock. 본 발명은 축사 내부를 실시간으로 촬영하여 축사에서 사육되는 가축의 품종 및 개체수를 파악하고, 각 개체의 이미지를 분석하여 무게를 추정하며, 이러한 과정을 통해 생성되는 개체수 정보 및 무게 정보를 종합하여 가축의 관리 및 출하에 활용하는 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 의한 머신러닝 기반의 스마트팜 가축관리 시스템은 축사에서 사육되는 가축의 영상 정보를 생성하는 복수 개의 촬영부와 품종에 따른 가축의 형상, 행동 특성, 품종 및 크기에 따른 가축의 무게 등 영상 정보를 분석하기 위한 비교 정보가 저장되는 데이터 베이스와 비교 정보를 기반으로 실시간으로 수집되는 복수 개의 영상 정보를 종합 분석하여 축사 내 가축의 개체수 정보 및 각 개체의 무게 정보를 생성하는 영상 분석부와 개체수 정보 및 무게 정보를 기반으로 가축을 등급별로 분류하고, 출하 가능한 가축의 개체수를 계산하는 분류부와 개체수 정보, 무게 정보, 등급별로 분류된 가축의 개체수 및 출하 가능한 가축의 개체수를 확인 가능한 하나 이상의 단말 기기를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.