METHOD AND APPARATUS FOR FULLY AUTOMATED SEGMENATION OF A JOINT USING THE PATIENT-SPECIFIC OPTIMAL THRESHOLDING AND WATERSHED ALGORITHM

• Main Authors: JANG, IN GWUN, NAM, JI MIN, KIM, JUNG JIN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 18.12.2018
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

Disclosed are a method and an apparatus for fully automated segmentation of an image of a joint based on a patient-customized optimal binary method and a watershed algorithm. The method for fully automated segmentation of an image comprises the steps of: extracting region information corresponding to a target object to be divided by linking a binarization (thresholding) method and a load path algorithm with respect to a medical image obtained by photographing a testee; generating a first mask (mask 1) on the basis of the extracted region information; generating a morphological patch by performing morphological segmentation on the basis of a watershed algorithm with respect to the medical image; generating a second mask (mask 2) on the basis of the generated morphological patch; and segmenting an image corresponding to the target object from the medical image on the basis of the first mask and the second mask. 환자 맞춤형 최적 이진화 방법과 분수령 알고리즘에 기반한 관절의 완전 자동 영상 분할 방법 및 장치가 개시된다. 완전 자동 영상 분할 방법은, 피검사체를 촬영한 의료영상을 대상으로, 이진화(thresholding) 방법, 하중 경로(load path) 알고리즘을 연계하여 분할하고자 하는 타겟 대상(target object)에 해당하는 영역정보를 추출하는 단계, 추출된 영역정보에 기초하여 제1 마스크(Mask 1)를 생성하는 단계, 상기 의료영상을 대상으로, 분수령(watershed) 알고리즘에 기초하여 형태학적 세분화를 수행하여 형태학적 패치(patch)를 생성하는 단계, 생성된 상기 형태학적 패치(patch)에 기초하여 제2 마스크(Mask 2)를 생성하는 단계, 및 상기 제1 마스크와 제2 마스크에 기초하여 상기 의료영상으로부터 상기 타겟 대상에 해당하는 영상을 분할하는 단계를 포함할 수 있다.