METHOD FOR ENERGY CONSUMPTION SIMULATION BASED BIG DATA

• Main Authors: YUN, GEUM RAN, KIM, JEONG UK
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 18.12.2018
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The present invention provides an energy consumption simulation method based on big data. The energy consumption simulation method includes a step of setting a data table composed of a characteristic factor affecting energy consumption to predict the energy consumption for adjusting the internal temperature of a building to be analyzed to a specific temperature under a specific ambient temperature condition and a step of searching for data that matches the characteristic factor of the building to be analyzed from the data table, thereby conveniently and simply calculating the energy consumption of the building to be analyzed. If there is a characteristic factor that does not match the data table, the characteristic factor is estimated by a predetermined linear interpolation method. 본 발명은 특정 외기 온도 조건하에서 분석 대상 건물의 내부 온도를 특정 온도로 맞추기 위한 에너지 소모량을 예측하기 위해 에너지 소비에 영향을 미치는 특성 팩터로 이루어진 데이터 테이블을 설정하는 단계와 상기 데이터 테이블로부터 분석 대상 건물의 특성 팩터와 일치하는 데이터를 찾는 단계를 포함하여, 분석 대상 건물의 에너지 소비량을 보다 편리하고 간단하게 산출할 수 있도록 하며, 상기 데이터 테이블과 일치하지 않는 특성 팩터가 있는 경우 소정의 선형 보간법에 의해 추정하는 빅 데이터 기반의 에너지 소모량 시뮬레이션 방법이다.