QUANTUM-CIRCUIT LEARNING SYSTEM, QUANTUM-CIRCUIT LEARNING METHOD, QUANTUM-CIRCUIT LEARNING PROGRAM, QUANTUM INFERRING SYSTEM, QUANTUM CIRCUIT AND QUANTUM-CLASSIC HYBRID NEURAL NETWORK

To accomplish a high inference precision at low calculation costs.SOLUTION: A quantum circuit includes a first block circuit and a second block circuit coupled to each other. The first block circuit includes: a gate operation layer including an encode gate to which a first encode parameter is given,...

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Main Authors NISHIDA YASUTAKA, AIGA FUMIHIKO
Format Patent
LanguageEnglish
Japanese
Published 02.04.2024
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Summary:To accomplish a high inference precision at low calculation costs.SOLUTION: A quantum circuit includes a first block circuit and a second block circuit coupled to each other. The first block circuit includes: a gate operation layer including an encode gate to which a first encode parameter is given, the first encode parameter encoding input information, and establishing a first Hartree-Fock state, and a conversion gate to which a learning parameter for converting the first Hartree-Fock state into a first quantum state is given; and a measurement layer that measures the first quantum state. The second block circuit includes: a gate operation layer including an encode gate to which a second encode parameter is given, the second encode gate encoding a measured value, and establishing a second Hartree-Fock state, and a conversion gate to which a learning parameter for converting the second Hartree-Fock state into a second quantum state is given; and an output layer that outputs the second quantum state.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】低計算コストで高推論精度を達成すること。【解決手段】量子回路は、連結された第1のブロック回路と第2のブロック回路とを有する。第1のブロック回路は、入力情報がエンコードされ、第1のハートリー・フォック状態を構築するための第1のエンコードパラメータが付されたエンコードゲートと、第1のハートリー・フォック状態を第1の量子状態に変換するための学習パラメータが付された変換ゲートとを有するゲート操作層と、第1の量子状態を測定する測定層とを有する。第2のブロック回路は、測定値がエンコードされ、第2のハートリー・フォック状態を構築するための第2のエンコードパラメータが付されたエンコードゲートと、第2のハートリー・フォック状態を第2の量子状態に変換するための学習パラメータが付された変換ゲートとを有するゲート操作層と、第2の量子状態を出力する出力層とを有する。【選択図】 図2
Bibliography:Application Number: JP20220149292