肺高血圧症の検出のための非侵襲的方法

対象の心電計の複数のリードの電圧－時間データを受信する工程と、電圧－時間データから特徴ベクトルを生成する工程と、特徴ベクトルを事前訓練済み学習システムに提供する工程と、事前訓練済み学習システムから対象における肺高血圧症の有無の指示を受信する工程とを含む、肺高血圧症の検出のための方法、システムおよびコンピュータプログラム製品が本明細書において提供される。【選択図】図１ Provided herein are methods, systems, and computer program products for the detection of pulmonary hypertension com...

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Format Patent
LanguageJapanese
Published 25.12.2023
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
DIAGNOSIS
HUMAN NECESSITIES
HYGIENE
IDENTIFICATION
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE
PHYSICS
SURGERY
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Summary:対象の心電計の複数のリードの電圧－時間データを受信する工程と、電圧－時間データから特徴ベクトルを生成する工程と、特徴ベクトルを事前訓練済み学習システムに提供する工程と、事前訓練済み学習システムから対象における肺高血圧症の有無の指示を受信する工程とを含む、肺高血圧症の検出のための方法、システムおよびコンピュータプログラム製品が本明細書において提供される。【選択図】図１ Provided herein are methods, systems, and computer program products for the detection of pulmonary hypertension comprising receiving voltage-time data of a plurality of leads of an electrocardiograph of a subject; generating a feature vector from the voltage-time data; providing the feature vector to a pretrained learning system; and receiving from the pretrained learning system an indication of the presence or absence of pulmonary hypertension in the subject.
Bibliography:Application Number: JP20230524175