IMAGE DISCRIMINATION METHOD BASED ON SEMANTIC SEGMENTATION

To provide an image discrimination method based on semantic segmentation.SOLUTION: The method comprises: performing data augmentation on a captured first image to generate a second image; acquiring at least one semantic segmentation block from the second image by encoding/decoding of a neural networ...

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Main Authors WANG HSIANGN, CHANG KUAN-LIN, TSAO YU-MING, HSU JEN-FENG
Format Patent
LanguageEnglish
Japanese
Published 14.09.2023
Subjects
DIAGNOSIS
HUMAN NECESSITIES
HYGIENE
IDENTIFICATION
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE
SURGERY
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Summary:To provide an image discrimination method based on semantic segmentation.SOLUTION: The method comprises: performing data augmentation on a captured first image to generate a second image; acquiring at least one semantic segmentation block from the second image by encoding/decoding of a neural network; and finally comparing the at least one semantic segmentation block with a sample image for classification as a target-object image or non-target-object image.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】 セマンティックセグメンテーションに基づく画像識別方法を提供すること。【解決手段】 本方法では、キャプチャした第１の画像に対しデータオーグメンテイションを行って第２の画像を生成し、そしてニューラルネットワークの符号化・復号により第２の画像から少なくとも１つのセマンティックセグメンテーションブロックを取得する。最後に、当該少なくとも１つのセマンティックセグメンテーションブロックとサンプル画像とを比較して分類し、目標物体画像または非目標物体画像に分類する。【選択図】 図１
Bibliography:Application Number: JP20230014984