SYSTEM FOR IMPLEMENTING FULL AUTOMATION OF ANNOTATION IN EDGE AI SYSTEM

• Main Author: NOGUCHI OSAMU
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 14.09.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

To provide a system for automating a series of manual operations for annotation, thereby reducing cost.SOLUTION: A system to be implemented by a processor for automated annotation for object detection using machine learning includes: a light trained machine learning model which runs on at least one IoT edge appliance; a precise trained machine learning model which runs on a general-purpose server or an appliance having computing power larger in scale than the appliance; and a device for collecting, over a network, an inference result and input data for object detection executed on the IoT edge appliance. The device includes: a function of generating a new training dataset from a difference between inference results using two kinds of trained machine learning models; a function of re-training the machine learning models using the generated training data; and a function of providing the trained model to the IoT edge appliance over the network.SELECTED DRAWING: None 【課題】人手により行われていたアノテーションの一連の作業を自動化することにより低コスト化を実現するシステムを提供する。【解決手段】機械学習による物体検出の自動アノテーションのためのプロセッサによるシステムは、少なくとも１台のＩｏＴエッジ・アプライアンス上で動作する軽量な学習済み機械学習モデルと、アプライアンスと比較して大規模な計算能力を保有するアプライアンスもしくは汎用サーバ上で動作する精密な学習済み機械学習モデルと、ＩｏＴエッジ・アプライアンス上で実行された物体検出の入力データと推論結果をネットワークを介して収集する装置と、を備える。装置は、２種類の学習済み機械学習モデルによる推論結果の差分から新たな教師データセットを生成する機能と、生成された教師データを用いた機械学習モデルの再学習機能と、学習済みモデルをネットワークを介してＩｏＴエッジ・アプライアンスへ提供する機能と、を備える。【選択図】なし