HYPERPARAMETER SEARCH SYSTEM AND PROGRAM THEREOF

• Main Authors: INOUE KOTARO, KAWAMURA RYOTA, INOUE MASAYOSHI, ITO KEIICHI
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 30.03.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

To provide a new hyperparameter search method that can reduce an amount of calculation.SOLUTION: A case data processing unit 2a obtains a correlation coefficient group in which a correlation coefficient is calculated for each pair of a hyperparameter group for related case data related to k (k≥3) hyperparameters to be searched for of past case data related to hyperparameter search. A grouping unit 2 groups hyperparameters evaluated to have correlation for k hyperparameters based on the correlation coefficient group. A hyperparameter search unit 3 performs hyperparameter search using a predetermined search method in units of groups. An output unit 4 puts together optimum values obtained by the hyperparameter search in units of groups, and outputs k hyperparameters as a search result.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】演算量を低減できる新規なハイパーパラメータ探索手法を提供する。【解決手段】事例データ処理部２ａは、ハイパーパラメータ探索に関する過去の事例データのうち、探索対象となるｋ（ｋ≧３）個のハイパーパラメータと関連する関連事例データについて、ハイパーパラメータ群の対毎に相関係数が算出された相関係数群を得る。グループ化部２は、ｋ個のハイパーパラメータに対して、相関係数群に基づき相関を有すると評価されたハイパーパラメータ同士をグループ化する。ハイパーパラメータ探索部３は、所定の探索手法を用いたハイパーパラメータ探索をグループ単位で行う。出力部４は、グループ単位のハイパーパラメータ探索によって得られた最適値をまとめて、探索結果としてのｋ個のハイパーパラメータを出力する。【選択図】図１