SYSTEM FOR MULTI-MODAL TRANSFORMER-BASED ITEM CATEGORIZATION, DATA PROCESSING SYSTEM, DATA PROCESSING METHOD, AND COMPUTER IMPLEMENTED METHOD

To provide an item categorization system which is implemented to support an e-commerce portal, enables a user to readily access products for online purchases, and determines a taxonomy in a large-scale product database, and a data processing system, a method, and a computer implemented method.SOLUTI...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors XIA YANDI, CHENG LEI, MIYAKE HIROKAZU, CHOU HOUWEI
Format Patent
LanguageEnglish
Japanese
Published 21.02.2023
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:To provide an item categorization system which is implemented to support an e-commerce portal, enables a user to readily access products for online purchases, and determines a taxonomy in a large-scale product database, and a data processing system, a method, and a computer implemented method.SOLUTION: In a system in which a plurality of users visit an e-commerce portal online to search for products and shop, storage of data includes a database of searchable products stored in a data lake with digitally stored details and descriptors on the products and virtual storefronts searchable by the users. The data lake includes product data organized into groupings and classifications of the products in accordance with a specific taxonomy. A transformer engine for creating a classified dataset trains algorithms with selective training data in advance of receiving vendor product data to enhance transformer operations in the engine.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】電子商取引ポータルをサポートするために実装され、ユーザがオンライン購入のために商品に容易にアクセスでき、大規模な商品データベースにおける分類法を決定するアイテム分類システム、データ処理システム、方法及びコンピュータ実行方法を提供する。【解決手段】複数のユーザが、オンラインで電子商取引ポータルを訪れ、商品を検索して買い物をするシステムにおいて、データのストレージは、データレイクに格納された検索可能な商品のデータベースを含み、ユーザが検索可能な商品と仮想ストアフロントに関する詳細及び記述子をデジタル的に格納している。データレイクは、特定の分類法に従った商品のグループ化及び分類に編成された商品データを含む。分類データセットを生成するトランスフォーマエンジンは、エンジン内のトランスフォーマ操作を向上させるため、ベンダー商品データを受け取る前に、選択的訓練データでアルゴリズムを訓練する。【選択図】図1
Bibliography:Application Number: JP20220096137