COMPUTER PROGRAM, GENERATION DEVICE, AND GENERATION METHOD

• Main Author: MIYAZAWA MASAFUMI
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 16.02.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

To appropriately generate data for inspection.SOLUTION: A generation device detects, from each of P (P is an integer of 2 or more) pieces of first training image data each representing a photographic image of a first type physical object including K (K is an integer of 1 or more) objects and having no abnormality in its appearance, K object areas corresponding to the K objects. The generation device uses a plurality of images of a first attention object area of the K object areas to execute, on each of the K object areas, processing of training a first attention machine learning model being a machine learning model associated with the first attention object area. The generation device generates first correspondence data indicating K types of correspondence between first object area information and first model identification information and corresponding respectively to the K object areas. The generation device stores K trained machine learning models and the first correspondence data in a storage.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】 検査用のデータを適切に生成する【解決手段】Ｋ個（Ｋは、１以上の整数）のオブジェクトを含み外観の異常の無い第１種対象物の撮影画像をそれぞれ表すＰ個（Ｐは、２以上の整数）の第１訓練画像データのそれぞれから、Ｋ個のオブジェクトに対応するＫ個のオブジェクト領域を検出する。Ｋ個のオブジェクト領域のうちの第１注目オブジェクト領域の複数の画像を使用して、第１注目オブジェクト領域に対応付けられる機械学習モデルである第１注目機械学習モデルを訓練する処理を、Ｋ個のオブジェクト領域のそれぞれに対して実行する。第１オブジェクト領域情報と第１モデル識別情報との対応関係であって、Ｋ個のオブジェクト領域にそれぞれ対応するＫ個の対応関係を示す第１対応関係データを生成する。Ｋ個の訓練済の機械学習モデルと、第１対応関係データとを、記憶装置に格納する。【選択図】 図１