SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING PREDICTION SYSTEM

• Main Authors: OGUCHI KENTARO, QI XUEWEI, GUO RUI
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 27.12.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

To provide a system and a method for training a prediction system capable of improving depth perception in low-light.SOLUTION: In one embodiment, the method includes computing, in a first training stage, losses associated with predicting a depth map for a synthetic image of a low-light scene, wherein the losses include a pose loss, a flow loss, and a supervised loss. The method also includes adjusting, according to the losses, a style model and a depth model. The method also includes training, in a second training stage, the depth model using a synthetic representation of a low-light image. The method also includes providing the depth model.SELECTED DRAWING: Figure 3B 【課題】低照度における深度認識を向上するために予測システムを訓練することに関するシステム、方法を提供すること。【解決手段】１つの実施形態においては、本方法は、第１訓練段階において、低照度シーンの合成画像に対する深度マップを予測することと関連付けられている、ポーズ損失、フロー損失、および教師あり損失を含む損失を計算することを含んでいる。本方法はまた、損失に従って、スタイルモデルと深度モデルを調整することも含んでいる。本方法はまた、第２訓練段階において、低照度画像の合成表現を使用して深度モデルを訓練することも含んでいる。本方法はまた、深度モデルを提供することも含んでいる。【選択図】図３Ｂ