APPARATUS AND METHOD FOR INTELLIGENT PREDICTION OF PROCESSOR IDLE TIME

• Main Authors: KELAN SILVESTER, BIJAN ARBAB, LEO AQRABAWI, JAMES G HERMERDING II, CHIA-HUNG S KUO, PREMANAND SAKARDA
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 11.11.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

To provide an apparatus and method for intelligent prediction of the processor idle time.SOLUTION: A machine-learning (ML) scheme runs a software driver stack to learn user habits of entry into low power states, such as Modern Connect Standby (ModCS), and duration depending on the time of day and/or the system telemetry. The ML gives a High Water Mark (HWM) number of dirty cache lines (DLs) as a hint to a power agent. A power agent algorithm uses these hints and actual system's number of DLs for notification of low power state entry decision (such as S0i4 vs. S0i3 entry decision) for a computing system.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】 プロセッサアイドル時間のインテリジェント予測装置及び方法を提供する。【解決手段】 例えばモダンコネクトスタンバイ（ＭｏｄＣＳ）などの低電力状態に入るユーザ習慣、時刻及び／又はシステムテレメトリーに依存した継続時間を学習するソフトウェアドライバスタックを機械学習（ＭＬ）スキームが走らせる。当該ＭＬは、電力エージェントへのヒントとして、ダーティキャッシュライン（ＤＬ）のハイウォーターマーク（ＨＷＭ）数を与える。電力エージェントアルゴリズムが、これらのヒント及びシステムの実際のＤＬ数を用いて、コンピューティングシステムに関する低電力状態エントリー決定（例えば、Ｓ０ｉ４対Ｓ０ｉ３でのエントリー決定など）を通知する。【選択図】 図２