INSPECTION SYSTEM, INFORMATION PROCESSING APPARATUS, AND INSPECTION CONTROL PROGRAM

• Main Authors: KASHIMOTO SHINICHI, BASE AKIRA, MITA KEISUKE, FUJII AKIRA
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 10.06.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; CONTROLLING; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER; COUNTING; ELECTRICITY; GENERATION; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; INSTALLATION OF ELECTRIC CABLES OR LINES, OR OF COMBINEDOPTICAL AND ELECTRIC CABLES OR LINES; PHYSICS; REGULATING; SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES

To make it possible to stably detect an abnormal portion occurring in a power transmission facility through image processing.SOLUTION: According to an embodiment, a patrol inspection system performs patrol inspection for an object to be inspected based on image data photographed by a camera mounted on an airplane. The patrol inspection system includes a management device and an information processing apparatus. The management device has learning model creation means that creates a learning model for detecting, from the image, an abnormality occurring in the object to be inspected. The information processing apparatus includes storage means, input means, abnormal portion detection means, and abnormal portion display means. The storage means stores the learning model created by the management device. The input means inputs the image data. The abnormal portion detection means detects, from the image data, image data of the abnormal portion where an abnormality occurs in the object to be inspected based on the learning model. The abnormal portion display means displays an image of the abnormal portion based on the image data of the abnormal portion.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】送電設備に生じた異常箇所を画像処理によって安定して検出できるようにする。【解決手段】実施形態によれば、巡視点検システムは、航空機に搭載されたカメラにより撮影された画像データをもとに被点検物について巡視点検する。巡視点検システムは、管理装置と情報処理装置とを含む。前記管理装置は、前記被点検物に生じた異常を画像中から検出するための学習モデルを生成する学習モデル生成手段を有する。前記情報処理装置は、記憶手段と、入力手段と、異常箇所検出手段と、異常箇所表示手段とを含む。記憶手段は、前記管理装置により生成された学習モデルを記憶する。入力手段は、前記画像データを入力する。異常箇所検出手段は、前記学習モデルをもとに前記画像データから前記被点検物に異常が生じた異常箇所の画像データを検出する。異常箇所表示手段は、前記異常箇所の画像データをもとに異常箇所の画像を表示する。【選択図】図１