X-RAY DIAGNOSTIC APPARATUS, MEDICAL INFORMATION PROCESSING APPARATUS, AND PROGRAM
To support an operator in the coil embolization that uses a coil filling factor.SOLUTION: A medical information processing apparatus includes a first acquisition unit, a second acquisition unit, a processing unit, and an image generation unit. The first acquisition unit acquires a three-dimensional...
Saved in:
Main Author | |
---|---|
Format | Patent |
Language | English Japanese |
Published |
27.08.2020
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
Cover
Summary: | To support an operator in the coil embolization that uses a coil filling factor.SOLUTION: A medical information processing apparatus includes a first acquisition unit, a second acquisition unit, a processing unit, and an image generation unit. The first acquisition unit acquires a three-dimensional medical image taken by a medical image diagnostic apparatus on an aneurysm of a subject. The second acquisition unit acquires an X-ray image taken by an X-ray diagnostic apparatus on the aneurysm of the subject. The processing unit outputs an index on a coil filling factor for the aneurysm on the acquired X-ray image from the acquired three-dimensional medical image, the acquired X-ray image, and a learned model based on the learned model that is caused to function so as to output an index on the coil filling factor for the aneurysm from the three-dimensional medical image in which the aneurysm is imaged and the X-ray image in which the aneurysm is imaged. The image generation unit generates an image indicating a coil filling state based on the output index.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】 コイル充填率を用いるコイル塞栓術において、術者を支援すること。【解決手段】 実施形態に係る医用情報処理装置は、第1取得部、第2取得部、処理部及び画像生成部を備えている。前記第1取得部は、被検体の動脈瘤に関して医用画像診断装置で撮影された三次元医用画像を取得する。前記第2取得部は、被検体の動脈瘤に関してX線診断装置で撮像されたX線画像を取得する。前記処理部は、動脈瘤が撮影された三次元医用画像及び前記動脈瘤が撮像されたX線画像から前記動脈瘤に対するコイル充填率に関する指標を出力するように機能付けられた学習済みモデルに基づいて、前記取得された三次元医用画像、前記取得されたX線画像及び前記学習済みモデルから、当該取得されたX線画像上の動脈瘤に対するコイル充填率に関する指標を出力する。前記画像生成部は、前記出力された指標に基づいてコイル充填状況を示す画像を生成する。【選択図】図1 |
---|---|
Bibliography: | Application Number: JP20190022283 |