OPTIMIZATION DEVICE, GUIDING SYSTEM, OPTIMIZATION METHOD, AND PROGRAM

• Main Authors: TODA HIROYUKI, MATSUBAYASHI TATSUFUMI, TSUTSUMIDA KYOTA, ITO HIDETAKE
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 07.05.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

To enable optimization of an upper parameter and a lower parameter with a small number of evaluations.SOLUTION: An optimization device 10 includes: an evaluation unit 300 that performs calculation based on evaluation data, an upper parameter z, and a lower parameter x, and outputs an evaluation value representing evaluation of a result of the calculation; an optimizing unit 100 that optimizes the upper parameter z and the lower parameter x; and an output unit 400 that outputs the optimized upper parameter z and lower parameter x obtained by repeating the processing by the evaluation unit 300 and the processing by the evaluation unit 300. The optimization unit 100 learns a model for predicting an evaluation value y based on a combination of the evaluation value y, the upper parameter z, and the lower parameter x, selects an upper parameter z to be evaluated next by the evaluation unit 300, and based on the learned model, determines a lower parameter x to be evaluated next by the evaluation unit 300 from the lower parameter x corresponding to the selected upper parameter z.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】少ない評価回数で、上位パラメータ、及び下位パラメータの最適化を行うことができるようにする。【解決手段】最適化装置１０は、評価用データ、上位パラメータｚ、及び下位パラメータｘに基づいて計算を行い、計算結果の評価を表す評価値を出力する評価部３００と、上位パラメータｚ及び下位パラメータｘを最適化する最適化部１００と、評価部３００による処理と、評価部３００による処理とを繰り返すことにより得られる、最適化された上位パラメータｚ及び下位パラメータｘを出力する出力部４００とを備える。最適化部１００は、評価値ｙ、上位パラメータｚ、及び下位パラメータｘの組み合わせに基づいて評価値ｙを予測するためのモデルを学習し、評価部３００が次に評価する上位パラメータｚを選択し、学習したモデルに基づいて、選択された上位パラメータｚに対応する下位パラメータｘから、評価部３００が次に評価する下位パラメータｘを決定する。【選択図】図１