AUTOMATION AND SELF-OPTIMIZATION TYPE DETERMINATION OF EXECUTION PARAMETER OF SOFTWARE APPLICATION ON INFORMATION PROCESSING PLATFORM

• Main Authors: PHILIPPE COUVEE, MAMADY NABE, LIONEL VINCENT, PHAM TRONG-TON, GAEL GORET
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 09.01.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

To provide the optimization of software application execution for minimizing or further eliminating the need of human intervention in automation, that is, parameterization of application execution.SOLUTION: According to the present invention, a method optimizes an execution parameter of a software application on an information processing platform, and the method comprises a step for repeatedly optimizing the parameter each time the application is executed. In the method, performance measurement is performed (2) about each execution (1) of the application in association with the parameter used for the execution, and stored (3), and a value about a first subset of the parameter is determined (4, 6) by inference from the stored measurement corresponding to the subset of the execution corresponding to a second subset of the parameter at the start point time of each execution of the application.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】自動化された、すなわちアプリケーションの実行のパラメータ化における人的介入を最小限に抑えるか、さらには不要にする、ソフトウェアアプリケーションの実行の最適化を提供する。【解決手段】本発明は、情報処理プラットフォーム上でソフトウェアアプリケーションの実行パラメータを最適化する方法において、上記アプリケーションの各実行毎に上記パラメータを繰り返し最適化するステップからなる方法であって、上記アプリケーションの各実行（１）について、上記実行のために使用される上記パラメータと関連付けて、性能測定が行なわれ（２）て記憶され（３）、上記アプリケーションの各実行の開始時点で、上記パラメータの第２のサブセットに対応する上記実行のサブセットに対応する上記記憶された測定からの推論により、上記パラメータの第１のサブセットについて値が決定される（４、６）、方法に関する。【選択図】図１