DATA GENERATOR, IMAGE IDENTIFICATION DEVICE, DATA GENERATION METHOD, AND PROGRAM
To improve the identification rate of an image identification device intended for a radar image.SOLUTION: A data generator comprises environment setting means 200, model setting means 210, image calculation means 220, and data output means 230. The environment setting means sets a radar parameter th...
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Format | Patent |
Language | English Japanese |
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09.01.2020
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Summary: | To improve the identification rate of an image identification device intended for a radar image.SOLUTION: A data generator comprises environment setting means 200, model setting means 210, image calculation means 220, and data output means 230. The environment setting means sets a radar parameter that indicates the specification of a radar that is a synthetic aperture radar or an inverse synthetic aperture radar. The model setting means sets a 3D model that indicates the shape of an object to be identified. The image calculation means calculates a simulated image on the basis of the 3D model and the radar parameter. The data output means outputs data for learning in which the simulated image and the type of object are associated. The data output means also outputs difference data that indicates a difference between the radar image and the simulated image. The model setting means alters the 3D model on the basis of model correction data inputted based on the difference data.SELECTED DRAWING: Figure 8
【課題】レーダ画像を対象とした画像識別装置の識別率を向上させる。【解決手段】データ生成装置は、環境設定手段200と、モデル設定手段210と、画像算出手段220と、データ出力手段230とを備える。環境設定手段は、合成開口レーダまたは逆合成開口レーダであるレーダの仕様を示すレーダパラメータを設定する。モデル設定手段は、識別する対象物の形状を示す3Dモデルを設定する。画像算出手段は、3Dモデルと、レーダパラメータとに基づき、模擬画像を算出する。データ出力手段は、模擬画像と、対象物の種類とを関連付けた学習用データを出力する。また、データ出力手段は、レーダ画像と模擬画像との差異を示す差異データを出力する。モデル設定手段は、差異データに基づき入力されたモデル修正データに基づき、3Dモデルを変更する。【選択図】図8 |
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Bibliography: | Application Number: JP20180123944 |