DEVICE FOR VISUALIZING THE INSIDE OF CONTINUOUS CASTING MOLD, METHOD, AND PROGRAM

• Main Authors: OKAZAWA KENSUKE, TSUTSUI KAZUMASA, KISHIDA YUTAKA
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 26.12.2019
• Subjects: CASTING; CASTING OF METALS; CASTING OF OTHER SUBSTANCES BY THE SAME PROCESSES OR DEVICES; PERFORMING OPERATIONS; POWDER METALLURGY; TRANSPORTING

To visualize the state of a molten steel in a mold of a continuous casting facility.SOLUTION: A visualization device 100 gives the first probability density function p(x|y) of a state vector xat a time t and the likelihood function L(x|y) of the state vector Xat the time t to the algorithm of a filter in which data assimilation is performed to derive the second probability density function p(x|y) of the state vector Xat the time t. The visualization device 100 derives the mode of the second probability density function p(x|y) as the estimate of the state vector xat the time t. Further, the visualization device 100 plurally derive the parameters of the temperate, flow velocity and boundary conditions of a molten metal 3 for obtaining numeric value analysis data Xat a time t+Δt based on the second probability density function p(x|y).SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】 連続鋳造設備の鋳型内の溶鋼の状態を可視化する。【解決手段】 可視化装置１００は、時刻ｔでの状態ベクトルｘtの第１の確率密度関数ｐ（ｘt｜ｙ0:t-Δt）と、当該時刻ｔでの状態ベクトルｘtの尤度関数Ｌ（ｘt｜ｙt）とを、データ同化を行うフィルタのアルゴリズムに与えることにより、時刻ｔでの状態ベクトルｘtの第２の確率密度関数ｐ（ｘt｜ｙ0:t）を導出する。可視化装置１００は、この第２の確率密度関数ｐ（ｘt｜ｙ0:t）の最頻値を、時刻ｔでの状態ベクトルｘtの推定値として導出する。また、可視化装置１００は、この第２の確率密度関数ｐ（ｘt｜ｙ0:t）に基づいて、時刻ｔ＋Δｔでの数値解析データｘtを求めるための溶鋼３の温度および流速、並びに境界条件のパラメータを複数導出する。【選択図】 図１