PROBABILITY DENSITY FUNCTION ESTIMATION DEVICE, CONTINUOUS VALUE PREDICTOR, METHOD AND PROGRAM

• Main Authors: KIM HIDEAKI, SAWADA HIROSHI
• Format: Patent
• Language: English; Japanese
• Published: 02.02.2017
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

PROBLEM TO BE SOLVED: To estimate a probability density function for accurately predicting a continuous value in which an individual is generated.SOLUTION: A topic estimation part 30 repeats calculation of a topic to which continuous value data belongs, according to posterior probability, and update of a parameter indicating weight distribution and a parameter indicating distribution of a histogram. Then a probability density function estimation part 32 estimates a shape of each zone, and weight for each histogram corresponding to each topic in each individual, based on the updated parameter indicating weight distribution, the updated parameter indicating the histogram distribution, a number of pieces of continuous value data of individuals belonging to topics to respective individuals and respective topics, acquired in repetition, and a number of pieces of continuous value data included in zones of the histogram corresponding to topics to respective zones of the histogram corresponding to respective topics acquired in repetition, and then estimates a probability density function based on the weight and the shape of each zone.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】個体が生成する連続値を精度よく予測するための確率密度関数を推定ことができる。【解決手段】トピック推定部３０が、事後確率に従って、連続値データが所属するトピックを計算し、重みの分布を表すパラメータ、及びヒストグラムの分布を表すパラメータを更新することを繰り返す。そして、確率密度関数推定部３２が、更新された重みの分布を表すパラメータ、ヒストグラムの分布を表すパラメータ、繰り返し毎に得られた、各個体及び各トピックに対する、トピックに所属する個体の連続値データの個数、及び繰り返し毎に得られた、各トピックに対応するヒストグラムの各区間に対する、トピックに対応するヒストグラムの区間に含まれる連続値データの個数に基づいて、各区間の形状、及び各個体におけるトピックの各々に対応するヒストグラムの各々に対する重みを推定し、重みと、各区間の形状とに基づいて、確率密度関数を推定する。【選択図】図１