GESTION DE RISQUES LIES AU NON-RESPECT D'UNE TOLERANCE DIMENSIONNELLE D'UNE CHAINE DE TOLERANCES

• Main Authors: NAVARRO, Jean-Philippe, MARTIN, Julien, DIET, Ambre
• Format: Patent
• Language: French
• Published: 04.03.2022
• Subjects: AIRCRAFT; AVIATION; CALCULATING; COMPUTING; COSMONAUTICS; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING ORREPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLYADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFTCOMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; PERFORMING OPERATIONS; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; TRANSPORTING

L'invention propose de tirer profit d'un retour de données de mesures en production pour réaliser une gestion de risques liés au non-respect d'au moins une tolérance dimensionnelle d'une chaine de tolérances définie par un modèle de tolérance liant des valeurs de caractéristiques d'entrées à des valeurs d'exigences de sorties. Ainsi, l'invention propose un outil, un procédé et un système pour une gestion de risques automatique comportant un processeur (5) configuré pour :- sélectionner une caractéristique d'entrée, dite caractéristique cible (XT) dont la contribution dans ladite chaine de tolérances est supérieure à un seuil de contribution prédéterminé, - remplacer la valeur de ladite caractéristique cible (XT) par une valeur test, - déterminer une distribution statistique de sortie (C1) en fonction de chaque valeur test, - relever la part de non-respect des tolérances associées aux exigences de sortie, - évaluer un premier indicateur d'impact du risque de non-respect des tolérances associées aux exigences de sortie en fonction de chaque valeur de test, - évaluer un deuxième indicateur de sévérité du risque représentant la pondération du premier indicateur d'impact du risque par une probabilité d'occurrence de la valeur de test, et - définir un ensemble de critères de tri (CR1-CR4) graduées sur la base des premier et deuxième indicateurs. Figure pour l'abrégé : Figure 1. A tool, method and system for automatically managing risks including a processor configured to select an input characteristic, called a target characteristic, the contribution of which in the tolerance chain is greater than a predetermined contribution threshold, replace the value of the target characteristic with a test value, determine an output statistical distribution according to each test value, measure the portion of lack of compliance with the tolerances that are associated with the output requirements, evaluate a first indicator of the impact of the risk of lack of compliance with tolerances associated with the output requirements according to each test value, evaluate a second indicator of severity of the risk representing weighting of the first indicator of the impact of the risk with a probability of occurrence of the test value, and define a set of sorting criteria which are graduated on the basis of the first and second indicators.