ENABLING UTILIZATION OF MASSIVE DATA IN A SERVICE

• Main Authors: Tabatabaei, Mohammad, Kuosmanen, Pekka, Valmari, Pekka
• Format: Patent
• Language: English; Finnish; Swedish
• Published: 31.03.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

A method, comprising: receiving input data (230) from a network connection between two devices, providing the input data (230) to a determination unit (210), labelling the input data (230) using the determination unit (210), wherein the determination unit (210) utilizes a plurality of Machine Learning algorithms (212) that has been trained on a database, and wherein labelling comprises obtaining labelling likelihoods from a plurality of Machine Learning algorithms (212), and providing an indication (240) regarding the labelled input data (214). Menetelmä, käsittäen että: saadaan syötedata (230) kahden laitteen välisellä verkkoyhteydellä, toimitetaan syötedata (230) määritysyksikölle (210), nimetään syötedata (230) käyttämällä määritysyksikköä (210), missä määritysyksikkö (210) käyttää useita koneoppimisalgoritmeja (212), jotka on opetettu tietokannalla (220), ja missä nimeäminen käsittää, että saadaan nimiketodennäköisyydet useilta koneoppimisalgoritmeilta (212), ja toimitetaan nimettyä syötedataa (214) koskeva osoitus (240).