METHOD FOR PROTECTING AN EMBEDDED MACHINE LEARNING MODEL

Die Erfindung betrifft ein Verfahren (100) zum Schützen eines eingebetteten Maschinenlern-Modells (200) vor wenigstens einem physikalischen Angriff, umfassend:- Ermitteln (101) einer Überwachungseingabe (310), wobei die Überwachungseingabe (310) auf wenigstens einem Zwischenergebnis (210) des Maschi...

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Main Authors Hettwer, Benjamin, Schorn, Christoph
Format Patent
LanguageEnglish
French
German
Published 12.06.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:Die Erfindung betrifft ein Verfahren (100) zum Schützen eines eingebetteten Maschinenlern-Modells (200) vor wenigstens einem physikalischen Angriff, umfassend:- Ermitteln (101) einer Überwachungseingabe (310), wobei die Überwachungseingabe (310) auf wenigstens einem Zwischenergebnis (210) des Maschinenlern-Modells (200) basiert,- Auswerten (102) der ermittelten Überwachungseingabe (310) durch ein Überwachungssystem (300),- Detektieren (103) des wenigstens einen physikalischen Angriffs auf Basis des Auswertens (102). A method for protecting an embedded machine learning model from at least one physical attack includes (i) ascertaining a monitoring input, wherein the monitoring input is based on at least one intermediate result from the machine learning model, (ii) evaluating the ascertained monitoring input by way of a monitoring system, and (iii) detecting the at least one physical attack on the basis of the evaluation.
Bibliography:Application Number: EP20220212577