CLASSIFIER SYSTEM AND METHOD FOR DISTRIBUTED GENERATION OF CLASSIFICATION MODELS

• Main Authors: DIEBOLD, Michael, LICHTERFELD, Daniel, NIEHAUS, Sebastian
• Format: Patent
• Language: English; French; German
• Published: 11.11.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

Die Erfindung betrifft ein Klassifikatorsystem zum Klassifizieren von Zuständen eines durch messbare Systemparameter charakterisierten Systems. Das Klassifikatorsystem weist mehrere dezentrale Klassifikatoreinheiten auf, die jeweils ein oder mehrere binäre Klassifikationsmodelle oder ein oder mehrere, aus binären Klassifikationsmodellen generierte/zusammengesetzte Multiklassen-Klassifikationsmodelle verwirklichen. Das Klassifikatorsystem weist außerdem eine zentrale Klassifikatoreinheit auf, die mit den dezentralen Klassifikatoreinheiten zur Übertragung von die Klassifikationsmodelle definierenden Modellparameterwerten verbunden ist. Die Modellparameterwerte eines jeweiligen der dezentralen Klassifikationsmodelle sind durch Training der dezentralen Klassifikatoreinheit mit Trainingsdatensätzen gebildet, die unterschiedliche gemessene Systemparameterwerte der jeweils gleichen Systemparameter und einen einen Zustand des durch diese Systemparameter charakterisierten Systems repräsentierenden Zielwert enthalten. Die zentrale Klassifikatoreinheit ist ausgebildet, aus von verschiedenen dezentralen Klassifikatoreinheiten stammenden, dezentralen Modellparameterwerten zentrale Modellparameterwerte zu bilden, die ein zentrales binäres Klassifikationsmodell für die den Systemparametern zugeordnete Zustandsklasse definieren, und auf Basis von zentralen Modellparameterwerten, die binäre Klassifikationsmodelle für unterschiedliche Klassen definieren, zentrale Modellparameterwerte für ein Multiklassen-Klassifikationsmodell abzuleiten und so ein zentrales Multiklassifikationsmodell zu bilden. The invention relates to a classifier system for classifying states of a system that is characterized by measurable system parameters, or for classifying objects, which classifier system has a plurality of decentralized, i.e. local, classifier units and a central classifier unit. The decentralized classifier units can be clients, for example, and the central classifier unit can be a server in a client-server system. In this type of system, the decentralized classifier units are formed (trained) in a decentralized manner and subsequently combined centrally to form binary classifier units which, in turn, can form a multiclass classifier unit.