METHOD FOR THE COMPUTER-AIDED CREATION OF A FORECAST MODEL FOR FORECASTING ONE OR MORE TARGET VARIABLES

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Erstellung eines Prognosemodells (PM) zur Prognose von einer oder mehreren Zielgrößen (tar), wobei die Zielgröße oder Zielgrößen (tar) einen Zielvektor (TA) bilden, dem ein Eingangsvektor (IN) aus einer oder mehreren Eingangsgrößen (inp) zug...

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Main Authors Grothmann, Ralph, Sutor, Ariane
Format Patent
LanguageEnglish
French
German
Published 21.08.2019
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Summary:Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Erstellung eines Prognosemodells (PM) zur Prognose von einer oder mehreren Zielgrößen (tar), wobei die Zielgröße oder Zielgrößen (tar) einen Zielvektor (TA) bilden, dem ein Eingangsvektor (IN) aus einer oder mehreren Eingangsgrößen (inp) zugeordnet ist, und wobei mittels des Prognosemodells (PM) die Zielgröße oder Zielgrößen (tar) des Zielvektors (TA) basierend auf der oder den Eingangsgrößen (inp) des zugeordneten Eingangsvektors (IN) prognostiziert werden können. In dem erfindungsgemäßen Verfahren werden ein simulationsbasiertes Modell (SM) und ein datengetriebenes Modell (DM) in einem Prognosemodell (PM) geeignet kombiniert. Erfindungsgemäß werden zunächst ein ersten Prognosefehlermaß (FM1) für das simulationsbasierte Modell (SM) und ein zweites Prognosefehlermaß (FM2) für das datengetriebene Modell (DM) basierend auf Validierungsdatensätzen (VD) ermittelt. Anschließend werden basierend auf einer vorgegebenen Regel (RU), die von dem ersten und dem zweiten Prognosefehlermaß (FM1, FM2) abhängt, ein erstes Gewicht (G1) und ein zweites Gewicht (G2) bestimmt, woraufhin das Prognosemodell (PM) derart festgelegt wird, dass ein durch das Prognosemodell (PM) prognostizierter Zielvektor (TA) eine mit dem ersten und zweiten Gewicht (G1, G2) gewichtete Kombination aus dem simulationsbasierten und dem datengetriebene Modell (SM, DM) darstellt.
Bibliography:Application Number: EP20180156637