ERWEITERUNG VON TRAININGSDATEN ÜBER PROGRAMMVEREINFACHUNG

Bereitgestellt werden Techniken in Bezug auf ein Erweitern von einem oder mehreren Trainingsdatensätzen zum Trainieren von einem oder mehreren KI-Modellen. Zum Beispiel können eine oder mehrere hierin beschriebene Ausführungsformen ein System aufweisen, das einen Arbeitsspeicher aufweisen kann, der...

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Main Authors Morari, Alessandro, Suneja, Sahil, Zheng, Yunhui, Zhuang, Yufan, Laredo, Jim
Format Patent
LanguageGerman
Published 08.08.2024
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Summary:Bereitgestellt werden Techniken in Bezug auf ein Erweitern von einem oder mehreren Trainingsdatensätzen zum Trainieren von einem oder mehreren KI-Modellen. Zum Beispiel können eine oder mehrere hierin beschriebene Ausführungsformen ein System aufweisen, das einen Arbeitsspeicher aufweisen kann, der durch einen Computer ausführbare Komponenten speichern kann. Das System kann auch einen Prozessor aufweisen, der betriebsfähig mit dem Arbeitsspeicher verbunden ist, und der die durch den Computer ausführbaren Komponenten ausführen kann, die in dem Arbeitsspeicher gespeichert sind. Die durch einen Computer ausführbaren Komponenten können eine Trainingserweiterungs-Komponente aufweisen, die einen erweiterten Trainingsdatensatz zum Trainieren eines Künstliche-Intelligenz-Modells durch Extrahieren eines vereinfachten Quellcodebeispiels aus einem Quellcodebeispiel generieren kann, das sich in einem Trainingsdatensatz befindet. Techniques regarding augmenting one or more training datasets for training one or more AI models are provided. For example, one or more embodiments described herein can comprise a system, which can comprise a memory that can store computer executable components. The system can also comprise a processor, operably coupled to the memory, and that can execute the computer executable components stored in the memory. The computer executable components can comprise training augmentation component that can generate an augmented training dataset for training an artificial intelligence model by extracting a simplified source code sample from a source code sample comprised within a training dataset.
Bibliography:Application Number: DE20221104894T