SCHULUNG EINES MODELLS ZUM VERARBEITEN VON SEQUENZDATEN
Offenbart wird eine Technik zum Schulen eines Modells. Ein Schulungsbeispiel, das eine eingegebene Sequenz von Beobachtungen und eine Zielsequenz von Symbolen mit einer Länge umfasst, die von der eingegebenen Sequenz von Beobachtungen verschieden ist, wird erhalten. Die eingegebene Sequenz von Beoba...
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Format | Patent |
Language | German |
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09.02.2023
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Summary: | Offenbart wird eine Technik zum Schulen eines Modells. Ein Schulungsbeispiel, das eine eingegebene Sequenz von Beobachtungen und eine Zielsequenz von Symbolen mit einer Länge umfasst, die von der eingegebenen Sequenz von Beobachtungen verschieden ist, wird erhalten. Die eingegebene Sequenz von Beobachtungen wird in das Modell eingespeist, um eine Sequenz von Vorhersagen zu erhalten. Die Sequenz von Vorhersagen wird um einen Betrag in Bezug auf die eingegebene Sequenz von Beobachtungen verschoben. Das Modell wird auf Grundlage eines Verlustes durch Verwenden einer verschobenen Sequenz von Vorhersagen und der Zielsequenz der Symbole aktualisiert.
A technique for training a model is disclosed. A training sample including an input sequence of observations and a target sequence of symbols having length different from the input sequence of observations is obtained. The input sequence of observations is fed into the model to obtain a sequence of predictions. The sequence of predictions is shifted by an amount with respect to the input sequence of observations. The model is updated based on a loss using a shifted sequence of predictions and the target sequence of the symbols. |
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Bibliography: | Application Number: DE20211102160T |