VISUAL FOG

• Main Authors: Lau, Heng Kar, Remis, Luis Carlos Maria, McCarthy, Jessica, Raghunath, Arun, Tickoo, Omesh, Dulloor, Subramanya R, Vargas, Jesús A. Cruz, Moustafa, Hassnaa, Kamarol, Siti Khairuni Amalina, Millsap, Michael G, Chin, Siew Wen, Smith, Ned M, Munoz Chiabrando, Juan Pablo, Strong, Christina R, Vembar, Deepak S, Datta, Kushal, Lefman, Jonathan A, Yang, Shao-Wen, Florez Choque, Omar Ulise, Sarwar, Usman, Somayazulu, Vallabhajosyula, Schooler, Eve M, Bartfai-Walcott, Katalin Klara, Keshavamurthy, Anil S, Gupta, Vishakha, Hahn, Scott D, Sanjay, Addicam V, Varadarajan, Srenivas, Zamora Esquivel, Julio C, Illikkal, Rameshkumar, Liao, Yiting, Ndiour, Ibrahima J, Chen, Yen-Kuang, Jain, Nilesh Kumar, Hyde, Maruti Gupta, Altarawneh, Ragaad Mohammed Irsehid
• Format: Patent
• Language: German
• Published: 24.09.2020
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

In einer Ausführungsform umfasst eine Vorrichtung einen Prozessor, um: eine Arbeitslast zu identifizieren, die eine Vielzahl von Aufgaben umfasst; einen Arbeitslastgraphen auf der Basis der Arbeitslast zu generieren, wobei der Arbeitslastgraph Informationen umfasst, die mit der Vielzahl von Aufgaben assoziiert sind; einen Vorrichtungskonnektivitätsgraphen zu identifizieren, wobei der Vorrichtungskonnektivitätsgraph Vorrichtungskonnektivitätsinformationen umfasst, die mit einer Vielzahl von Verarbeitungsvorrichtungen assoziiert sind; eine Privacy Policy zu identifizieren, die mit der Arbeitslast assoziiert ist; Privacy Level-Informationen zu identifizieren, die mit der Vielzahl von Verarbeitungsvorrichtungen assoziiert sind; eine Privacy-Einschränkung auf der Basis der Privacy Policy und der Privacy Level-Informationen zu identifizieren; und einen Arbeitslastplan zu bestimmen, wobei der Arbeitslastplan ein Mapping der Arbeitslast auf die Vielzahl von Verarbeitungsvorrichtungen umfasst, und wobei der Arbeitslastplan auf der Basis der Privacy-Einschränkung, des Arbeitslastgraphen und des Vorrichtungskonnektivitätsgraphen bestimmt wird. Die Vorrichtung umfasst ferner eine Kommunikationsschnittstelle, um den Arbeitslastplan zu der Vielzahl von Verarbeitungsvorrichtungen zu senden. In one embodiment, an apparatus comprises a memory and a processor. The memory is to store visual data associated with a visual representation captured by one or more sensors. The processor is to: obtain the visual data associated with the visual representation captured by the one or more sensors, wherein the visual data comprises uncompressed visual data or compressed visual data; process the visual data using a convolutional neural network (CNN), wherein the CNN comprises a plurality of layers, wherein the plurality of layers comprises a plurality of filters, and wherein the plurality of filters comprises one or more pixel-domain filters to perform processing associated with uncompressed data and one or more compressed-domain filters to perform processing associated with compressed data; and classify the visual data based on an output of the CNN.