Abbildungsvorrichtung, Abbildungsmodul, elektronisches Gerät und Abbildungssystem

Eine Abbildungsvorrichtung, die mit einem neuronalen Netz verbunden ist, wird bereitgestellt. Eine Abbildungsvorrichtung mit einem Neuron in einem neuronalen Netz beinhaltet eine Vielzahl von ersten Pixeln, eine erste Schaltung, eine zweite Schaltung und eine dritte Schaltung. Jedes der Vielzahl von...

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Main Authors Fukutome, Takahiro, Ikeda, Takayuki
Format Patent
LanguageGerman
Published 18.04.2019
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Summary:Eine Abbildungsvorrichtung, die mit einem neuronalen Netz verbunden ist, wird bereitgestellt. Eine Abbildungsvorrichtung mit einem Neuron in einem neuronalen Netz beinhaltet eine Vielzahl von ersten Pixeln, eine erste Schaltung, eine zweite Schaltung und eine dritte Schaltung. Jedes der Vielzahl von ersten Pixeln beinhaltet ein photoelektrisches Umwandlungselement. Die Vielzahl von ersten Pixeln ist elektrisch mit der ersten Schaltung verbunden. Die erste Schaltung ist elektrisch mit der zweiten Schaltung verbunden. Die zweite Schaltung ist elektrisch mit der dritten Schaltung verbunden. Jedes der Vielzahl von ersten Pixeln erzeugt ein Eingabesignal des Neurons. Die erste Schaltung, die zweite Schaltung und die dritte Schaltung dienen als Neuron. Die dritte Schaltung beinhaltet eine Schnittstelle, die mit dem neuronalen Netz verbunden ist. An imaging device connected to a neural network is provided. An imaging device having a neuron in a neural network includes a plurality of first pixels, a first circuit, a second circuit, and a third circuit. Each of the plurality of first pixels includes a photoelectric conversion element. The plurality of first pixels is electrically connected to the first circuit. The first circuit is electrically connected to the second circuit. The second circuit is electrically connected to the third circuit. Each of the plurality of first pixels generates an input signal of the neuron. The first circuit, the second circuit, and the third circuit function as the neuron. The third circuit includes an interface connected to the neural network.
Bibliography:Application Number: DE20171103898T