INLINE-INSITU-KALIBRIERUNG VON MIMO DRAHTLOSE KOMMUNIKATIONSSYSTEMEN

Ein Kommunikationssystem enthält einen oder mehrere Sender, wobei jeder Sender: Kommunikationssignale unter Verwendung eines definierten Signalisierungsprotokolls mit mehreren Antennenelementen an einen Zielempfänger sendet, wobei die Kommunikationssignale bekannte spezifische Sendesequenzen enthalt...

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Main Author Tinsley, Keith R
Format Patent
LanguageGerman
Published 01.02.2024
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Summary:Ein Kommunikationssystem enthält einen oder mehrere Sender, wobei jeder Sender: Kommunikationssignale unter Verwendung eines definierten Signalisierungsprotokolls mit mehreren Antennenelementen an einen Zielempfänger sendet, wobei die Kommunikationssignale bekannte spezifische Sendesequenzen enthalten, die über ein Frequenzspektrum der Kommunikationssignale verteilt sind, um nur von Empfängern mit den bekannten spezifischen Sendesequenzen detektierbar zu sein, und ein Feedback von dem Zielempfänger empfängt, das jegliche Fehler beim Empfang der Kommunikationssignale auf der Grundlage der bekannten spezifischen Sendesequenzen anzeigt, und ein maschinelles Lernsystem, um die Ausbildung der mehreren Antennenelemente, wenn das Kommunikationssignal gesendet wurde, und das Feedback zu verwenden, um vorausgebildete Einstellungen für Sender vorherzusagen. Ein Test- und Messsystem, das sich in einer Basisstation befindet, einen Signalgenerator, um ein oder mehrere Signale mit einem vorbestimmten Modulationsformat zu erzeugen, einen Empfänger, um das eine oder die mehreren Signale zu empfangen, und ein maschinelles Lernsystem, um eine Kalibrierungsmatrix zu entwickeln. A communication system includes one or more transmitters, each transmitter to: transmit communication signals using a defined signaling protocol with multiple antenna elements to a target receiver, the communication signals containing known specific transmit sequences spread across a frequency spectrum of the communication signals to be detectable only by receivers having the known specific transmit sequences, and receive feedback from the target receiver indicating any errors in reception of the communication signals based upon the known specific transmit sequences, and a machine learning system to use configuration of the multiple antenna elements when the communication signal was sent and the feedback to predict preconfigured settings for transmitters. A test and measurement system located at a base station, a signal generator to generate one or more signals having a predetermined modulation format, a receiver to receive the one or more signals, and a machine learning system to develop a calibration matrix.
Bibliography:Application Number: DE202310120049